    001/*
    002 * Copyright (c) 2009 The openGion Project.
    003 *
    004 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    005 * you may not use this file except in compliance with the License.
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    008 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    009 *
    010 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    011 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    012 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
    013 * either express or implied. See the License for the specific language
    014 * governing permissions and limitations under the License.
    015 */
    016package org.opengion.hayabusa.io;
    017
    018import java.sql.Connection;
    019// import java.sql.Date;
    020import java.sql.ResultSet;
    021import java.sql.ResultSetMetaData;
    022import java.sql.SQLException;
    023import java.sql.Statement;
    024// import java.sql.Types;
    025// import java.util.Locale;
    026
    027import org.opengion.fukurou.util.Closer;
    028import org.opengion.fukurou.util.LogWriter;
    029
    030import org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;
    031import org.jfree.data.time.TimeSeries;
    032import org.jfree.data.time.RegularTimePeriod;
    033// import org.jfree.data.time.Year;                             // Year  (int year)
    034// import org.jfree.data.time.Month;                    // Month (int month, int year)
    035// import org.jfree.data.time.Day;                              // Day   (int day, int month, int year)
    036// import org.jfree.data.time.Hour;                             // Hour  (int hour, int day, int month, int year)
    037// import org.jfree.data.time.Minute;                   // Minute(int minute, int hour, int day, int month, int year)
    038import org.jfree.data.time.Second;                      // Second(int second, int minute, int hour, int day, int month, int year)
    039
    040/**
    041 * HybsTimeSeriesCollection は、org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection を継承したサブクラスで、
    042 * オブジェクト作成とともに JDBC接続して、TimeSeries データを作成し、セットします。
    043 * TimeSeriesCollection は、XYDataset のサブクラスです。
    044 *
    045 * TimeSeriesLineV、TimeSeriesBarV、StackedTimeSeriesLineV の場合は縦持です。
    046 *  １．select series,x(時間),y(値) from XX order by series,x(時間) の縦持ちで、series のキーブレイク処理
    047 * TimeSeriesLineH、TimeSeriesBarH、StackedTimeSeriesLineH の場合は横持です。
    048 *  ２．select x(時間),y1(値),y2(値),・・・ from XX  order by x(時間) の横持
    049 * series のキーブレイク処理されます。
    050 *
    051 * Stacked**** は、各シリーズのy(値)を、次々に加算します。各時間で実績数をセットし、最終時刻に
    052 * どれだけ出来上がったかを表示するのに便利です。
    053 *
    054 * @og.rev 5.6.1.0 (2013/02/01) 新規作成
    055 *
    056 * @version  0.9.0  2001/05/05
    057 * @author   Kazuhiko Hasegawa
    058 * @since    JDK1.1,
    059 */
    060public class HybsTimeSeriesCollection extends TimeSeriesCollection {
    061        private static final long serialVersionUID = 561020130201L ;
    062
    063        private final boolean vhFlag ;          // select文で series を縦持V(true)か横持H(false)かを指定。
    064        private final boolean isStacked ;       // データの加算処理を行うかどうか？   true:行う/false:行わない
    065
    066        /**
    067         * チャートタイプを引数にとる、コンストラクター
    068         *
    069         * TimeSeriesLineV、TimeSeriesBarV、StackedTimeSeriesLineV の場合は縦持です。
    070         *  １．select series,x(時間),y(値) from XX order by series,x(時間) の縦持ちで、series のキーブレイク処理
    071         * TimeSeriesLineH、TimeSeriesBarH、StackedTimeSeriesLineH の場合は横持です。
    072         *  ２．select x(時間),y1(値),y2(値),・・・ from XX  order by x(時間) の横持
    073         * series のキーブレイク処理されます。
    074         *
    075         * Stacked**** は、各シリーズのy(値)を、次々に加算します。各時間で実績数をセットし、最終時刻に
    076         * どれだけ出来上がったかを表示するのに便利です。
    077         *
    078         * @param type  チャートタイプ
    079         */
    080        public HybsTimeSeriesCollection( final String type ) {
    081                super();
    082                vhFlag    = ( type.endsWith( "V" ) ) ;                          // V:縦持 = true / H:横持 = false
    083                isStacked = ( type.startsWith( "Stacked" ) ) ;          // Stacked:積み上げ = true
    084        }
    085
    086        /**
    087         * HybsTimeSeriesCollection オブジェクトの内部に、DB検索結果のデータを設定します。
    088         *
    089         * このメソッドは、series の 縦持/横持を、コンストラクターで判定しています。
    090         * TimeSeriesLineV、TimeSeriesBarV、StackedTimeSeriesLineV の場合は縦持です。
    091         *  １．select series,x(時間),y(値) from XX order by series,x(時間) の縦持ちで、series のキーブレイク処理
    092         * TimeSeriesLineH、TimeSeriesBarH、StackedTimeSeriesLineH の場合は横持です。
    093         *  ２．select x(時間),y1(値),y2(値),・・・ from XX  order by x(時間) の横持
    094         * series のキーブレイク処理されます。
    095         *
    096         * @param con  the connection.
    097         * @param query  the query.
    098         * @throws SQLException データベース実行エラーが発生した場合
    099         *
    100         */
    101        public void executeQuery( final Connection con, final String query ) throws SQLException {
    102                if( vhFlag ) { innerQueryV( con,query ); }
    103                else             { innerQueryH( con,query ); }
    104        }
    105
    106        /**
    107         * HybsTimeSeriesCollection オブジェクトの内部に、DB検索結果のデータを設定します(縦持)。
    108         * このメソッドが呼ばれるのは、TimeSeriesLineV、TimeSeriesBarV、StackedTimeSeriesLineV の場合です。
    109         *
    110         * このメソッドは、series の 縦持を想定しています。
    111         *  １．select series,x(時間),y(値) from XX order by series,x(時間) の縦持ちで、series のキーブレイク処理
    112         * series のキーブレイク処理されます。
    113         *
    114         * @param con  the connection.
    115         * @param query  the query.
    116         *
    117         */
    118        private void innerQueryV( final Connection con, final String query ) throws SQLException {
    119
    120                Statement statement = null;
    121                ResultSet resultSet = null;
    122                try {
    123                        statement = con.createStatement();
    124                        resultSet = statement.executeQuery(query);
    125                        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
    126
    127                        int columnCount = metaData.getColumnCount();
    128
    129                        if(columnCount < 3) {
    130                                String errMsg = "HybsTimeSeriesCollection.innerQueryV() : 実行できません。\n"
    131                                                        + "select series,x(時間),y(値) は、最低必要です。それ以降は無視します。"
    132                                                        + " SQL=" + query ;
    133                                throw new SQLException( errMsg );
    134                        }
    135
    136                        String bkSeries = null;         // キーブレイクのための過去のSeries
    137                        double bkyn     = 0.0;
    138
    139                        TimeSeries timeSeries = null;
    140                        while (resultSet.next()) {
    141                                // first column contains the row key...
    142                                String seriVal  = resultSet.getString(1);                                               // 縦持ちの場合は、データの値がシリーズ名になる。
    143                                if( seriVal != null && !seriVal.equals( bkSeries ) ) {
    144                                        if( timeSeries != null ) { addSeries( timeSeries ); }           // キーブレイクでセット
    145                                        timeSeries = new TimeSeries( seriVal );
    146                                        bkSeries = seriVal ;
    147                                        bkyn     = 0.0;
    148                                }
    149
    150                                String dateVal  = resultSet.getString(2);                       // x(時間)
    151                                RegularTimePeriod timep = getTimePeriod( dateVal );
    152
    153                                double yn = resultSet.getDouble(3);                                     // y(値)
    154                                bkyn = ( isStacked ) ? bkyn + yn : yn ;                         // isStacked = true の場合は、加算していく
    155
    156                                timeSeries.add( timep, bkyn );
    157                        }
    158                        if( timeSeries != null ) { addSeries( timeSeries ); }           // キーブレイクでセット
    159                }
    160                finally {
    161                        Closer.resultClose( resultSet ) ;
    162                        Closer.stmtClose( statement ) ;
    163                }
    164        }
    165
    166        /**
    167         * HybsTimeSeriesCollection オブジェクトの内部に、DB検索結果のデータを設定します(横持)。
    168         * このメソッドが呼ばれるのは、TimeSeriesLineH、TimeSeriesBarH、StackedTimeSeriesLineH の場合です。
    169         *
    170         * このメソッドは、series の 横持を想定しています。
    171         *  ２．select x(時間),y1(値),y2(値),・・・ from XX  order by x(時間) の横持
    172         * で、y1, y2 ・・・ が series として処理されます。
    173         * series のラベルは、y1, y2 ・・・のカラム名になります。
    174         *
    175         * @param con  the connection.
    176         * @param query  the query.
    177         */
    178        private void innerQueryH( final Connection con, final String query ) throws SQLException {
    179
    180                Statement statement = null;
    181                ResultSet resultSet = null;
    182                try {
    183                        statement = con.createStatement();
    184                        resultSet = statement.executeQuery(query);
    185                        ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
    186
    187                        int columnCount = metaData.getColumnCount();
    188
    189                        if(columnCount < 2) {
    190                                String errMsg = "HybsTimeSeriesCollection.innerQueryH() : 実行できません。\n"
    191                                                        + "select x(時間),y1(値),y2(値) , ・・・・ は、最低必要です。"
    192                                                        + " SQL=" + query ;
    193                                throw new SQLException( errMsg );
    194                        }
    195
    196                        // 各シリーズに対するカラムタイプを先に求めておく
    197                        int seriSu = columnCount-1;                             // カラム数-1( x(時間) )
    198                        TimeSeries[] timeSeries = new TimeSeries[seriSu];
    199                        double[]     bkyn       = new double[seriSu];
    200                        for( int j=0; j<seriSu; j++ ) {
    201                                timeSeries[j] = new TimeSeries( metaData.getColumnLabel(j+2) );         // 横持の場合は、カラム名をシリーズ名にする。
    202                                bkyn[j]       = 0.0;
    203                        }
    204
    205                        while (resultSet.next()) {
    206                                // first column contains the row key...
    207                                String dateVal  = resultSet.getString(1);                       // x(時間)
    208                                RegularTimePeriod timep = getTimePeriod( dateVal );
    209
    210                                for( int j=0; j<seriSu; j++ ) {
    211                                        double yn = resultSet.getDouble(j+2);
    212                                        bkyn[j] = ( isStacked ) ? bkyn[j] + yn : yn ;   // isStacked = true の場合は、加算していく
    213                                        timeSeries[j].add( timep, bkyn[j] );
    214                                }
    215                        }
    216
    217                        for( int j=0; j<seriSu; j++ ) {
    218                                addSeries( timeSeries[j] );
    219                        }
    220                }
    221                finally {
    222                        Closer.resultClose( resultSet ) ;
    223                        Closer.stmtClose( statement ) ;
    224                }
    225        }
    226
    227        /**
    228         * 日付文字列 から、RegularTimePeriodオブジェクト を生成します。
    229         *
    230         * このメソッドでは、日付文字列 として、"yyyyMMdd" 形式と "yyyyMMddhhmmss" 形式のみ認めています。
    231         *  １．８文字以上ある場合、yyyyMMdd 部分を切り出して、年月日情報を作成します。
    232         *  ２．１４文字以上ある場合、残りの、hhmmss 部分を切り出して、時分秒情報を作成します。
    233         *  ３．それ以外の場合は、"20100101000000" として、処理します。
    234         *
    235         * @param       dateVal 日付文字列(yyyyMMddhhmmss 形式)
    236         *
    237         * @return      RegularTimePeriodオブジェクト(Secondオブジェクト)
    238         */
    239        private RegularTimePeriod getTimePeriod( final String dateVal ) {
    240                int second=0, minute=0, hour=0, day=1, month=1, year=2010 ;
    241                if( dateVal != null ) {
    242                        if( dateVal.length() >= 8 ) {
    243                                year  = Integer.parseInt( dateVal.substring( 0,4 ) );
    244                                month = Integer.parseInt( dateVal.substring( 4,6 ) );
    245                                day   = Integer.parseInt( dateVal.substring( 6,8 ) );
    246                        }
    247                        if( dateVal.length() >= 14 ) {
    248                                hour   = Integer.parseInt( dateVal.substring( 8,10 ) );
    249                                minute = Integer.parseInt( dateVal.substring( 10,12 ) );
    250                                second = Integer.parseInt( dateVal.substring( 12,14 ) );
    251                        }
    252                }
    253
    254                return new Second( second,minute,hour,day,month,year ) ;
    255        }
    256
    257//      private Number getNumber( final Object objVal , final int columnType ) {
    258//              Number value = null;
    259//
    260//              switch (columnType) {
    261//                      case Types.TINYINT:
    262//                      case Types.SMALLINT:
    263//                      case Types.INTEGER:
    264//                      case Types.BIGINT:
    265//                      case Types.FLOAT:
    266//                      case Types.DOUBLE:
    267//                      case Types.DECIMAL:
    268//                      case Types.NUMERIC:
    269//                      case Types.REAL: {
    270//                              value = (Number)objVal;
    271//                              break;
    272//                      }
    273//                      case Types.DATE:
    274//                      case Types.TIME:
    275//                      case Types.TIMESTAMP: {
    276//                              Date date = (Date) objVal;
    277//                              value = Long.valueOf(date.getTime());
    278//                              break;
    279//                      }
    280//                      case Types.CHAR:
    281//                      case Types.VARCHAR:
    282//                      case Types.LONGVARCHAR: {
    283//                              String string = (String)objVal;
    284//                              try {
    285//                                      value = Double.valueOf(string);
    286//                              }
    287//                              catch (NumberFormatException ex) {
    288//      //                              LogWriter.log( ex );
    289//                                      // suppress (value defaults to null)
    290//                              }
    291//                              break;
    292//                      }
    293//                      default:
    294//                              // not a value, can't use it (defaults to null)
    295//                              break;
    296//              }
    297//              return value;
    298//      }
    299}